لماذا نحتسب المحاولات المعادة؟

لأن كل محاولة تستهلك رصيدًا حتى عندما لا تكون النتيجة صالحة للاستخدام.

هل تحفظ الحاسبة البيانات؟

لا. الحساب يتم داخل المتصفح دون تسجيل دخول أو تخزين للأرقام.

HUNYUANVIDEO 1.5 · LOCAL / OFFLINE · مبني على الوثائق · تم التحقق 13 سبتمبر 2026

تشغيل HunyuanVideo 1.5 محليًا: المتطلبات، طرق التثبيت وWorkflow عبر ComfyUI

HunyuanVideo 1.5 هو نموذج فيديو بحجم 8.3B يدعم رسميًا Text-to-Video وImage-to-Video، مع حد موثق 14GB VRAM عند استخدام Model Offloading، ومسار رسمي على Linux/CUDA، بالإضافة إلى Diffusers وWorkflows رسمية لـComfyUI.

تنبيه بحثي وتقني

يعتمد هذا الدليل على وثائق Tencent Hunyuan وComfyUI الرسمية. ما لم نذكر صراحة Hands-on Tested، فإن VideoToolMap لم يختبر هذا الإعداد عمليًا على جهاز مملوك له.

مبني على الوثائقلم يتم اختباره عمليًا بشكل مستقل بواسطة VideoToolMap

الخلاصة السريعة

الحد الرسمي

14GB VRAM مع Model Offloading على بطاقة NVIDIA CUDA.

المسار البرمجي الرسمي

Linux، Python 3.10+، وCUDA متوافق مع PyTorch.

أنماط التوليد

T2V وI2V مع عائلات 480p و720p ونماذج Super Resolution.

ComfyUI

Usage Guide رسمي وWorkflows لـ720p T2V و720p I2V.

متطلبات العتاد والبرامج

GPU	NVIDIA مع CUDA	المسار الرسمي الأساسي موجه إلى NVIDIA/CUDA.
VRAM	14GB حد أدنى مع Offloading	مسار تشغيل موثق وليس ضمان سرعة أو راحة.
OS	Linux	Linux هو النظام المستهدف رسميًا.
Python	3.10 أو أحدث	بيئة نظيفة تقلل تعارض Dependencies.
CUDA	متوافق مع PyTorch	توافق Driver/CUDA/PyTorch مهم بقدر VRAM نفسها.

ثلاثة مسارات رسمية للتشغيل

1. Source Code

Clone للمستودع الرسمي، تثبيت requirements، تنزيل checkpoints ثم تشغيل inference script الرسمي.

2. ComfyUI

مسار رسمي موثق باستخدام Checkpoint من Comfy-Org وWorkflows رسمية لـ720p T2V/I2V.

3. Diffusers

README الرسمي يتضمن HunyuanVideo15Pipeline مع CPU Offload وVAE Tiling.

نقاط ComfyUI المهمة

استخدم أحدث ComfyUI وأحدث Workflow Templates الرسمية. عند تفعيل Tiled VAE decoding توصي Tencent بضبط temporal_size على 4096 لتجنب Artifacts. في 480p I2V Step-Distilled التوصية الرسمية 8 أو 12 Steps؛ ويمكن استخدام 4 للسرعة مع انخفاض محتمل في الجودة.

480p و720p وSuper Resolution

الإشارات الرسمية

480p T2V/I2V القياسية تستخدم 50 Steps؛ 480p I2V Step-Distilled توصي بـ8 أو12؛ 720p Workflows القياسية/CFG-distilled تستخدم 50؛ كما توجد نماذج 480→720 و720→1080 Super Resolution.

Local لا يعني دائمًا Offline بالكامل

Prompt Rewriting هو التفصيل الأهم. الـpipeline الرسمي يمكنه استخدام vLLM-compatible models أو خدمة خارجية. للوصول إلى Workflow محلي بالكامل، عطّل rewriting أو شغّل Rewrite Model محليًا.

ملاحظات OOM والذاكرة

OOM

حتى فوق 14GB قد تظهر OOM حسب الحمل. README الرسمي يقترح PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True,max_split_size_mb:128 كأحد خيارات المعالجة ويوفر Group Offloading عند ضغط RAM.

LoRA والتدريب

LoRA

HunyuanVideo 1.5 يدعم Training وLoRA رسميًا، لكن هذا الدليل يركز على Inference. راجع دليل ثبات الشخصيات وLoRA.

الترخيص والاستخدام التجاري

HunyuanVideo 1.5 يخضع لـTencent Hunyuan Community License وليس Apache-2.0. الترخيص الحالي يتضمن قيودًا إقليمية وشروط استخدام وشروطًا تجارية إضافية، لذلك لا نصفه بأنه استخدام تجاري غير مقيد.

ما الذي لم نختبره بعد؟

لم يتم اختباره عمليًا بشكل مستقل بواسطة VideoToolMap

لم نقس بعد زمن التوليد أو Peak VRAM أو RAM أو Disk Footprint أو معدل الفشل أو الجودة أو الاستقرار على جهاز مملوك لـVideoToolMap.

المصادر الرسمية

HunyuanVideo 1.5 — official repository Official ComfyUI Usage Guide ComfyUI official workflow templates Tencent Hunyuan Community License

Last Verified: September 13, 2026 · Reference links do not imply affiliation, sponsorship or endorsement.