توليد فيديو محلي / OFFLINE · بحث مبني على الوثائق · تم التحقق 13 سبتمبر 2026
توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي محليًا: النماذج، الأجهزة، التراخيص وما الذي يعمل على جهازك
دليل مبني على الوثائق الرسمية لتشغيل نماذج الفيديو على عتاد تتحكم به. نفصل بوضوح بين المتطلبات المنشورة رسميًا وبين الاختبار العملي المستقل حتى تعرف ما هو موثق وما هو غير مؤكد وما الذي يحتاج تجربة فعلية.
تنبيه بحثي وتقني
يعتمد هذا المحتوى على بحث تقني متعمق ومراجعة للوثائق الرسمية والمصادر المشار إليها في الصفحة. ما لم نذكر صراحة عبارة تم اختباره عمليًا – Hands-on Tested، فإن المعلومات المنشورة تعتبر إرشادية وليست ضمانًا للأداء أو التوافق.
قد تختلف النتائج الفعلية حسب إصدار الجهاز وVRAM/RAM والتعريفات ونظام التشغيل وإصدارات البرامج والنماذج والـQuantization والـOffloading وإعدادات الـWorkflow والدقة وعوامل أخرى. تحقق دائمًا من أحدث المتطلبات الرسمية قبل قرار شراء أو تثبيت أو استخدام تجاري.
الخلاصة السريعة
FramePack
أوضح مسار موثق لفئة 6GB VRAM، لكن على أجيال RTX المدعومة فقط.
LTX Desktop
مسار Desktop مرتب؛ التوليد المحلي يبدأ عند 16GB VRAM على Windows/Linux.
Wan 2.2
عائلة قوية لكن المتطلبات تختلف جذريًا حسب النموذج؛ A14B ليس فئة استهلاكية عادية.
HunyuanVideo 1.5
14GB مع Offloading حسب الوثائق، مع ضرورة مراجعة ترخيص Tencent وقيوده قبل النشر أو الاستخدام التجاري.
مقارنة النماذج
| النموذج / الأداة | إشارة المتطلبات الرسمية | النظام / المسار المحلي | الترخيص |
|---|---|---|---|
| FramePack | 6GB VRAM على الأقل؛ README الرسمي يستهدف NVIDIA RTX 30/40/50 ويذكر GTX 10/20 كغير مختبرة. | برنامج مكتبي على Windows / Linux. | المستودع Apache-2.0؛ وقد تطبق رخصة منفصلة على النموذج الأساسي. |
| HunyuanVideo 1.5 | حد أدنى 14GB VRAM عند تفعيل Model Offloading. | المتطلبات الرسمية تذكر Linux وبطاقة NVIDIA CUDA. | Tencent Hunyuan Community License مع قيود إقليمية واستخدامية. |
| Wan 2.2 | مثال T2V-A14B الرسمي يذكر 80GB VRAM على الأقل؛ أما TI2V-5B فموصوف بأنه يعمل على عتاد استهلاكي مثل RTX 4090. | Python؛ المستودع الرسمي يشير إلى تكامل ComfyUI. | رخصة المستودع Apache-2.0. |
| LTX Desktop / LTX 2.x | التوليد المحلي في Windows/Linux يحتاج ≥16GB VRAM؛ وعلى Apple Silicon يحتاج وضع Local إلى ≥15GB RAM حرة. | Windows / Linux / Apple Silicon macOS. | التطبيق Apache-2.0؛ أوزان النماذج قد تخضع لشروط LTX منفصلة. |
| SkyReels V3 | الوضع Low-VRAM يستهدف بطاقات تحت 24GB باستخدام FP8 + Block Offload؛ لا يذكر حدًا أدنى عالميًا واضحًا. | Python/CUDA؛ المستودع يوصي بـPython 3.12+ وCUDA 12.8+. | Skywork Community License؛ الملف الرسمي يذكر دعم الاستخدام التجاري وفق الشروط. |
مستويات الأجهزة — دليل تخطيط وليس ضمانًا
6–8GB VRAM
فئة دخول وتجربة. FramePack هو أوضح خيار رسمي في هذا النطاق على أجيال RTX المدعومة، مع توقع بطء أكبر وإدارة ذاكرة مشددة.
12–16GB VRAM
فئة متوسطة للبحث. HunyuanVideo 1.5 يدخل نطاقه الأدنى المنشور عند 14GB مع Offloading، وLTX Desktop يبدأ محليًا عند 16GB على Windows/Linux.
24GB VRAM
فئة قوية للمستخدم المتقدم مع مساحة أكبر للـQuantization والـOffloading ولمسار Wan 2.2 5B الاستهلاكي. السرعة الفعلية تبقى مرتبطة بالـWorkflow.
48–80GB+ VRAM
فئة Workstation/Data Center للنماذج الكبيرة وأمثلة Wan 2.2 الرسمية عالية الذاكرة. الذاكرة الأعلى تقلل التنازلات لكنها لا تضمن الأداء.
ماذا نعني بـ Local؟
Local generation يعني أن استدلال النموذج يمكن أن يعمل على عتاد تتحكم به. لكنه ليس بالضرورة Offline 100% إذا كان الـWorkflow يستخدم Prompt Extension سحابيًا أو API للـText Encoding أو يحتاج اتصالًا للتنزيل أو المصادقة.
التراخيص والاستخدام التجاري
إمكانية تنزيل الأوزان لا تعني تلقائيًا حرية استخدام تجاري بلا قيود. قد تختلف رخصة الكود عن رخصة الأوزان والـLoRA والمخرجات. يربط VideoToolMap الرخصة الرسمية ويعرض الحالة التي وجدناها، لكنه لا يقدم استشارة قانونية أو ضمانًا بأن حالة استخدام محددة مسموحة.
ما الذي لم نختبره؟
لم يقم VideoToolMap باختبار هذه النماذج عمليًا على جهاز مملوك للموقع لهذا الدليل، ولذلك لا ننشر أرقام FPS أو Seconds/Frame أو تقييم جودة أو استقرار أو استهلاك طاقة أو ادعاءات من نوع «هذه البطاقة تعمل بالتأكيد». أي اختبار عملي مستقبلي سيضاف كطبقة مستقلة تحمل علامة واضحة.
المصادر الرسمية المستخدمة
آخر تحقق: 13 سبتمبر 2026. الروابط مرجعية فقط ولا تعني شراكة أو رعاية أو اعتمادًا من الجهات المذكورة.